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SQL 教程

1. 前言

大家好,从本小节开始,我们将一起学习SQL wiki系列。谈到 SQL,每个人心里会有不同的理解,但大家可能都会不约而同地想到一个词——数据库。SQL 发展到今天,它的足迹其实早已遍布各个应用领域了。

学好 SQL,你可以做到很多,数据管理、数据分析甚至机器学习,你都可以用 SQL 来完成。学习是一个颇为技巧的活,它也遵守二八定律,学好20%的知识你就可以做好80%的事情,这也是wiki想要带给大家的。

我们希望整理出 SQL “百分之二十”的知识,帮你办到“百分之八十”的事情,当然这里的知识远非百分之二十。

作为 SQL 系列的第一小节,我们将为你简单的介绍什么是 SQL,SQL 能做什么以及学习 SQL 的注意事项。

慕课赠言:空无以求全,倒空的杯子才能装满更多的水。

2. 什么是 SQL

SQL,全称 Structured Query Language,是一种结构化查询语言。

SQL,是一种数据库访问语言。

SQL,是一种 半衰期很长的语言,自 1970 年代诞生到现在,经久不衰,日久弥新。

3. SQL 能做什么

  • SQL 可用于在数据库中增加,删除,修改,查询数据;
  • SQL 可用于新建数据库,新建数据表;
  • SQL 可用于新建视图,函数;
  • SQL 可用于简单的数据清洗;
  • SQL 可用于简单的数据分析;
  • SQL 可搭配 Hive,Spark SQL 做大数据;
  • SQL 可搭配 SQLFlow 做机器学习;
  • SQL 可搭配一定的工具做数据报表。

4. RDBMS有哪些

RDBMS,全称relational database management system(关系数据库管理系统),是一种数据库软件,但我们经常狭义地称呼它为数据库。RDBMS将数据及数据关系以数据库和数据表的形式存储,并提供 SQL 访问接口。

目前主流 RDBMS 有 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle;其中MySQLPostgreSQL是免费开源且使用广泛的数据库,也是我们学习的重点。

不同的数据库厂商对于 SQL 的支持差异颇大,一份精简的 wiki 实在无法囊括那么多,因此本 wiki 以MySQLPostgreSQL为主,且默认使用MySQL。当然你大可不必担心,本 wiki 介绍的 SQL 知识几乎可以无缝地跑在不同的数据库,对于差异我们会着重说明。

5. 其它系统

SQL 的使用十分广泛,不仅可以在 RDBMS 中使用,还可以在其它系统中使用。

  • Hive 和 Pig 提供 SQL 的方式进行大数据操作,Spark SQL 也是同等作用的产品;
  • InfluxDB 是目前使用最为广泛的时序数据库,也提供 SQL 访问接口;
  • TiDB 是目前使用也非常广泛的分布式数据库,仍以 SQL 访问,并 100%兼容 MySQL;
  • SQLFLow 是蚂蚁金服开源的一款用 SQL 进行机器学习的产品;
  • Neo4j 是图数据库中的佼佼者,其查询语言也是一种类似 SQL 的语言;
  • SPARQL 是 w3c 专门为 RDF 定制的查询语言,被广泛的应用在知识图谱领域,其语法几乎与 SQL 无异。

6. 重要说明

  • SQL 语句中的变量使用[]作为变量占位符,如在[table_name]中,table_name 表示数据表名称。
  • SQL 语句若无特殊说明,均默认在MySQL中执行。
  • SQL 中的关键字不区分大小写,如CREATEcreate均可用,但我们推荐关键字大写。
  • SQL 关键字虽不区分大小写,但为以示区分,教程中统一大写
  • SQL 标准每年都在更新,不同厂商的支持又不尽相同,本教程以MySQLPostgreSQL为主。
  • SQL 语句在书写时有诸多保留词,如index,一般情况下都需要通过转义符转义。
  • MySQL中的转义符是 “ ,PostgreSQL中的转义符是 “”。
  • 本教程聚焦在 SQL 的介绍和使用上,因此不会涉及到数据库安装与配置相关的知识。
原文地址:https://blog.csdn.net/q7825103/article/details/105379906
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